Kerri Reynolds.对招聘略知一二作为Appen新任人力资源和众包高级副总裁，她已经为花旗银行、万事达和微软等财富500强公司担任了20年的专业人才招聘工作。
今年3月加入Appen后，Kerri就直接进入了招募人群的挑战，我们依靠这些人群为客户提供解决方案网络搜索评价，社交媒体的评价和语言学。她说，她说，她决定采取这种新角色，“Appen正在进行这样一个巨大的增长路径。我想成为一部分。“
Kerri继续着我们招募团队多年来一直在做的伟大工作FlexJobs最近被命名为Appen作为其年度列表中的远程作业的第一届偏远作业提供商100顶级公司要观看远程办公和远程工作。作为胜利的胜利，我们为我们继续向全世界人民提供的高品质，灵活的工作机会感到自豪。
众包是什么?
Kerri在人力资源方面的角色相当传统。众包是什么，但是。您可能熟悉与Gofundme和Kickstarter等网站的筹款术语，以获取想法竞赛，或类似维基百科这样的网络项目。Appen使用人群在短时间内执行大项目。Kerri的工作的一部分是监督这些人群的招募。“我们将有一个客户需要500人在项目X上工作，”她解释道。“我的角色是协调招聘团队，因此我们可以快速识别该项目的合适人士，他们可能是世界上任何地方，并让他们船上迅速地工作。”
对于克里来说，建立人群是最大的挑战和最有价值的工作。“在全球范围内找到一周的地球上有1000人在当地语言中每周工作，这很令人兴奋，以使网络更好。在我们的团队内工作者和良好的组织需要一个令人信服的价值主张。最终，它有助于我们的客户构建更好的产品。“
关于Appen Crowdsourcing.
Appen使用人群为许多不同类型的工作，包括网络搜索评估，社交媒体的评价和语言资源。
网络搜索评估者和社交媒体评估者会查看即将出现在网络上的数据，并根据相关性对其进行评级。这些工作人员帮助我们的客户创造更好的搜索体验，这样当人们使用搜索引擎寻找特定的东西时，他们就能得到最好的结果。“例如，”Kerri说，“说你在寻找当地新闻。你在搜索引擎中输入这个查询，你就会得到相关度从高到低的文章。搜索引擎会返回您所寻找的内容，因为有人对数据进行了评级，从而提高了搜索的相关性。可能是阿彭的群众工作人员干的。”
对于这些职位，Kerri和她的团队总是在寻找非常详细的人:那些能够看到图片或读到东西，迅速推断出发生了什么，并加以注释的人。合适的候选人还必须在技术上适应社交媒体和其他平台。
什么是众包数据?
你们刚刚学习了Appen如何管理搜索和社交媒体评估人员注释和评估数据，根据相关性对数据进行评级，他们产生的数据是众包数据的一个很好的例子。Appen的语言资源团队帮助客户改进他们的语音识别系统。如果一家公司想要在一个新的市场推出它的产品——比如说巴西——那么它可能会来到Appen，要求一些用巴西葡萄牙语读的脚本。我们的工作是找到多个母语为英语的人，他们可以用自然语言阅读这些脚本。然后客户将这些来自人群的数据输入计算机，这样当人们用巴西葡萄牙语对它说话时，计算机就能理解他们在说什么。
为什么这项工作需要多个人，理想情况下是“人群”？因为在每种语言中，扬声器之间存在微妙的差异，例如区域方言。“For example,” Kerri explains, “I have a New York accent, so the computer in my home or car needs to recognize that when I saw ‘water,’ that’s the same word as when someone from Kansas says it, and when someone from the U.K. or any other country says it. By sourcing a number of different speakers, we teach voice-recognition systems that all those sounds mean the same thing.”
在全球范围内招募
传统上，招聘人员只关注找一个人来填补一个不确定的全职职位。招聘人员创建申请，搜索候选人，管理面试过程和协调招聘。Appen的众包请求看起来更像是要求500人每周工作20小时，为期一个月，并尽快开始。
Kerri解释道:“要想找到人群，你需要规模。在公司网站或Monster.com上发布一篇文章是不够的。我们需要达到10万人才能雇佣1万人。我们依赖于社交媒体广告——实际上是覆盖社交媒体——所以我们可以从多个角度接触到人们。”
由于一群2000人可能分布在16个不同的国家，登机是在网上进行的。幸运的是，Appen在世界各地的许多地点让这变得更容易。
这对观众有什么好处?
对于求职者来说，成为Appen Crowdurecing的一部分有很多好处：灵活的小时，竞争工资，基于家庭的工作以及有助于提高网络内容质量的机会。这是一个适用于广泛的人的组合。“我们发现学生，留在家里的妈妈和老年人的手中的母亲和额外的时间与人群的工作相匹配，”Kerri说。“我们也与许多搬到外国的军用配偶或其他人一起工作。”
一位长期从事人群工作的学生，在她读研究生的时候一直为阿彭工作。在她获得硕士学位的时候，这些收入帮助她维持了基本生活。另一个成功的例子是一位丈夫失业的全职妈妈。在丈夫寻找并找到下一份工作的过渡期间，她仍然呆在家里陪孩子，同时她也在为Appen工作，以维持收支平衡。
应对需求
人群是评估技术的一个很好的解决方案，因为它们可以快速回应行业的快速变化步伐。例如，人工智能（AI）正在成为我们生命的较大部分，从汽车到家居助理的一切都出现在一切中。仍然在相对较早的阶段，AI不断改进，但它依赖于大量的培训数据来变得更好。“在所有这一切的所有人背后，人类仍然需要触摸数据，”Kerri说。“我们仍然需要人力人力来教导计算机识别数据，语言，方言等的微妙之处”
最近，Appen的语言资源团队已经扩大，以满足AI解决方案的需求增加，包括在底特律建立语言学家群体和新办公室为了更好地支持我们在新汽车中制作语音信息娱乐单元的客户的工作。由于我们的聪明使用人群，我们快速扩大或换档优先级的能力部分是部分。
对于Kerri来说，关于Appen的最令人兴奋的事情之一是新技术一直出现 - 并且很多都需要数据分析和数据标记。“在Appen，”她说，“每天都有新的东西。随着行业需求的增加，Appen正在增长，我们总是在寻找更多人加入我们。我们将继续为人们提供优秀的工作选择，他们可以融入他们的家人来为他们的家人赚钱 - 并帮助Appen向Tech World前进。“
