丹尼段，中国业务发展副总裁，以及威拉林他是Appen语言资源团队的高级项目经理LocWorld2017中国深圳。
LocWorld作为翻译、本地化和全球网站管理的主要会议之一，举办了一系列会议和演讲，重点关注语言市场中的高价值信息。
丹尼和威拉特别关注了“人工智能下的语言服务的未来”，由李博士来自香港中文大学
李博士他的演讲明确强调了数据在帮助行业利用人工智能开发方面的作用。他认为，语言处理是目前人工智能中最困难的问题之一，大数据带来了新的希望。由于大数据集成，机器现在能够完成许多困难的语言翻译任务。例如，神经机器翻译(Neural Machine Translation)是一种相对较新的系统，一些人认为它的准确率可以接近人类水平。由于人工智能和大数据的结合，神经机器翻译已经取得了长足的进步。
在李博士的演讲结束后，一位听众询问他的机构如何提高机器翻译服务的质量。李博士列出了改善的三个关键要素:
- 平台
- 算法
- 质量数据
李博士指出，数据是技术开发人员应该关注的最重要组成部分——一家公司拥有的数据越多，其产品的质量就越高。
外卖吗?人工智能技术可以被利用，但需要高质量的数据——而且你需要大量的数据。
这就是Appen在自然语言和本土化市场中的角色。我们为全球顶尖科技公司提供高质量的数据，以帮助开发和改进人工智能辅助翻译和本地化服务。
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