关于姚旭的文本注释你需要知道的一切
每天，我们与不同的媒体互动(如文本、音频、图像和视频)，依靠我们的大脑来处理我们看到的媒体，并使其具有意义，从而影响我们的行为。最常见的媒体类型之一是文本，它构成了我们用来交流的语言。由于文本注释的使用非常普遍，所以需要做到准确、全面。
通过机器学习（ML），教授如何以有价值的方式读取，理解，分析和生产文本，以获得与人类的技术互动。每件事2020 AI和机器学习状态报告，70％的公司报告说，文本是作为其AI解决方案的一部分使用的数据类型。可以理解的是，随着所有行业的基于文本解决方案的成本节约和收入产生的影响是巨大的。
随着机器改善他们解释人类语言的能力，使用高质量文本数据培训的重要性变得越来越无可争辩。在所有情况下，准备准确的培训数据必须以准确的全面文本注释开头。
什么是文本注释?
算法使用大量注释数据培训AI模型，这是一个更大的一部分数据标记工作流程。在注释过程中，元数据标记用于标记数据集的特征。对于文本注释，这些数据包括突出关键字、短语或句子等标准的标签。在某些应用中，文本注释还可以包括给文本中的各种情绪加标签，如“愤怒”或“讽刺”，以教会机器如何识别文字背后的人类意图或情感。
注释数据，称为培训数据，就是机器处理的东西。我们的目标吗?帮助机器理解人类的自然语言。这个过程与数据预处理和注释相结合，被称为自然语言处理(NLP)。
这些标签必须准确和全面。文本差的注释将导致机器展示语法错误或清晰度或上下文的问题。如果你问你的银行的聊天栏，“我如何持有我的帐户？”它响应，“您的帐户没有持有它，”然后，机器误解了这个问题并需要在更准确的注释数据上再培训。
在准确注释的文本数据训练后，机器将学习在自然语言中有效地沟通。它可以执行更加重复的和平凡的任务，人类会做出否则。这是一个组织中的时间，金钱和资源，以重点关注更具战略性的努力。
基于语言的AI系统的应用是无限的：智能聊天，电子商务经验改进，语音助手，机器翻译，更高效的搜索引擎等等。通过利用高质量的文本数据来简化交易的能力对所有主要行业的客户体验和组织的底线具有深远的影响。
文本注释类型
文本注释包括广泛类型，例如情绪，意图，语义和关系。这些选项可在各种人类语言中获得。
情绪注释
情绪注释通过将文本标记为正，负或中性，评估文本背后的态度和情绪。
目的注释
意图注释分析文本背后的需求或愿望，将其分为几个类别，如请求、命令或确认。
语义诠释
语义注释将各种标签附加到文本文本，参考概念和实体，例如人员，地方或主题。
关系注解
关系注释旨在绘制文档的不同部分之间的各种关系。典型的任务包括依赖性分辨率和练习分辨率。
项目的类型和相关的用例将决定应该选择哪种文本注释技术。
文本如何注释？
大多数组织寻找人工注释器来标记文本数据。人类注释员在分析情感数据时尤其有价值，因为这往往是微妙的，依赖于俚语和其他语言使用的现代趋势。
仍然，大规模文本注释和分类工具可以帮助您快速，更廉价地实现AI模型的部署。您所采取的路线将取决于您试图解决的问题的复杂性，以及您组织愿意制作的资源和资金承诺。
请参阅数据标签方法，以便全面查看组织可用的注释选项。
Appen的文字注释专家 - 姚旭
在Appen，我们依靠我们的专家团队来帮助为客户的机器学习工具提供文本注释。我们的产品经理之一姚旭有助于确保Appen Data Annotation平台在提供高质量文本注释服务方面超出行业标准。她来自一个科学和语言学术背景，发表三种语言，并广泛研究ML和NLP。在评估和满足文本注释需求时，她的顶级见解包括：
了解你的当前的目标和长期愿景
- 你需要什么样的数据
定义什么类型的注释需要作为模型的训练数据—是文档级标注还是令牌级标注，是从头收集数据还是标注数据，还是检查机器预测。确定你的目标是至关重要的第一步。
- 您需要多少数据以及多久
量数据和所需的数据吞吐量是决定数据注释策略的重要因素。当您的需求较低时，从开源注释工具或订阅自助平台开始可能是个好主意。但是，如果您预见到团队中对注释文本数据的需求迅速增长，那么花时间评估您的选择，并选择一个可以长期工作的平台或服务合作伙伴可能是一个好主意。
- 您的数据是否以专门的域名或非英语语言
专业领域或非英语语言的文本数据可能要求注释者具有相关的知识和技能。当您扩展数据注释工作时，这可能会造成约束。在这种情况下，选择合适的伴侣来满足这些特殊需求就变得至关重要。
- 你有什么资源
您可能有经验丰富的工程团队来处理数据和构建模型。您可能已经拥有专家注释器团队。您甚至可能拥有自己的注释工具。无论您拥有什么资源，您希望在获取外部资源时最大限度地提高其价值。
- 超越基于文本的数据
文本数据也可以从图像、音频和视频文件中提取。如果出现这种需求，则需要注释平台或服务提供者能够处理来自这些非文本数据的转录任务。这也是您在选择注释解决方案时应该考虑的问题。
发生在你身上的事
在Appen，我们的数据注释经验跨越了20多年，在此期间，我们获得了先进的资源和专业知识，为成功的注释项目提供了最佳公式。通过结合我们的智能标注平台、为您的项目量身定制的标注人员团队，以及我们的人工智能众包专家的细致人工监管，我们为您提供所需的高质量培训数据，以大规模部署世界级模型。我们的文本标注、图像标注、音频标注和视频标注功能将满足您的团队和组织的短期和长期需求。无论您的数据注释需求是什么，我们的平台、人群和管理服务团队都会随时协助您部署和维护您的人工智能和ML项目。
