人工智能资源中心

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我们在训练数据中看到的错误类型:如何识别和避免常见的数据错误

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跨价值链的负责任人工智能：人工智能从数据到部署的道德方法

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五个AI市场趋势为2021：数据，使用案例等移动方法，以及更多

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如何为官方录制成绩单选择合适的提供商

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如何开始：在欧盟建立值得信赖的AI

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克服AI部署的挑战

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3件商业决​​策者必须做的事情来创造更好的AI

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用于敏感数据的安全转录服务

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AI的价值：探索AI技术的机会和挑战

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回应:对承包商入职的关注

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什么是激光雷达？

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你不能只是用ai - 你必须带领ai

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音频，语音和语言处理概论

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要成功推出AI，准备缩放

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人工智能数据采集与治理

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为ai选择金发姑娘问题的四个提示

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ML技术：主动学习与弱监管

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视频注释:什么是自动化和自动化如何帮助

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AI模型维护：管理模型后期生产的指南

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什么是AI-Powered搜索相关性？

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什么是图像注释以及它如何使用它来构建AI模型？

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利用AI和机器学习内容适度

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人工智能在金融服务中的四大挑战

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在哪里聚焦在金融服务中的人工智能投资

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人工智能伦理：构建负责任人工智能的指南

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如何为会话人工智能代理收集数据

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用于汽车AI部署的综合数据管道

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如何构建成功的计算机视觉应用程序

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汽车应用人工智能五大挑战

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AI和数据保护：认证和规定

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如何充满信心地部署AI

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什么是计算机愿景？

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对话式AI:创造更智能、更可扩展的模型

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汽车人工智能投资重点在哪里?第二部分:车外体验

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你应该构建还是购买数据注释工具?

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现成的培训数据集如何节省ML团队的时间和金钱

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汽车人工智能的投资重点在哪里:机舱体验

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什么是自然语言处理？

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火车AI峰会2020年：发言人和会议宣布

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互操作性是什么意味着机器学习的未来？

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机器学习中的文本标注是什么？

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你的组织AI准备好了吗？

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什么是aiops？

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什么是数据标签？

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常识AI：制作深入学习技术更多人类

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人工智能在电子商务

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AI 2020：现在提供的报告

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质量保证在人工智能中的作用

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Appen机器学习常见问题

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什么是数据注释？

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如何减少AI中的偏见

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人工智能如何重塑金融服务

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拼写标准化：你能拼出多少种方法？

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银行业务中的人工智能

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Appen提供完全集成的Figure 8th解决方案

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什么是培训数据？

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人群调查揭示了Appen平台在全球流感大流行期间的作用

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大众智慧vs专家:是谁让IBM沃森更聪明?

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用人类策划数据改进搜索相关算法

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你如何映射你甚至没有遇到的谈话？

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人工智能将如何在体验第一的世界重塑汽车工业

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未来的工作:在家工作

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covid-19更新;我们的客户，合作伙伴，员工和人群

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Ai在警察工作

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AI举措进入2020年的前6名趋势

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如何为人群建立成功的任务

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Appen被德勤评为技术快速50 & 500

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Finovate峰会的AI：超越炒作

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无人驾驶的未来将如何影响我们所有人

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齐字节时代的数据趋势

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人工智能和机器学习行业新闻:患者护理和操作中的人工智能，人工智能作为预防工具，以及大医院如何已经使用人工智能

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人工智能的最新创新

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人工智能和机器学习行业新闻：人工智能趋势改变我们的经营方式

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O 'Reilly San Jose:为社交机器人创造自主性

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创建真正有效的聊天机器人和虚拟助理

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全球各地:2019年秋季会议概要

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CVPR 2019：计算机愿景领域的进展和挑战

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对话系统具有成本效益的众群策略

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如何解决对话设计中的常见数据挑战

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appon the Road: Events & Trade Shows this Summer

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将数据注释项目外包的5个理由

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Appen被翻译无国界组织认可

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Autosens Detroit的三个最具创新性的汽车AI应用

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国际声学、语音和信号处理会议的启示

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Appen成为领先的语言服务提供商;在亚太地区保持领先地位

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如何消除训练数据中的偏差

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一级汽车软件供应商如何打造更智能、更自然的车载信息娱乐系统

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使用AI改变银行体验

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提高广播新闻自动语音识别模型的准确性

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顶级汽车原始设备制造商如何利用Appen本地化其车内体验

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如何为计算机视觉用例创建培训数据

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谷歌Cloud Next解决ML训练数据挑战

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机器视觉和计算机视觉有什么区别？

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深度学习如何改变保险业

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Re·Will Wilson Q＆A与Appen的首席技术官威尔逊庞

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为什么人类注释的数据是机器学习的关键：三种用例

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人工智能将创造哪些新的就业机会？

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想建立一个更好的计算机视觉系统吗?给它正确的培训数据。

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2018年Appen的五大博客文章

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什么是人在环机器学习？

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人工智能在中国的最新发展

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来自AI峰会NYC的行政见解

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宣布推出Appen的新中国网站

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AI如何在电子商务和零售方面推动创新

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Appen获得2018年德勤技术快速50澳大利亚领导力奖

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机器学习将继续存在

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Appen创始人提名2018年创新奖

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人工智能和机器学习行业新闻：AI零售，互动自动售货机和语音识别

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顶级金融服务公司如何利用人工智能改变其业务

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人工智能和机器学习行业新闻：伦敦大都会警察，麻省理工学院药物研究，以及拍卖的AI艺术

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奥雷利传媒2018年人工智能大会洞察

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领先的软件提供商如何优化其全球电子商务漏斗

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Guildlink如何使用文本到语音翻译来使消费者药品信息更加访问

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投资人工智能：现在是时候了

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人工智能和机器学习行业新闻：机器人手，谷歌玻璃和中国艾

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由行业采用机器学习：带斯蒂芬伍德的问答

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零售商应该投资ai

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为什么数据治理对于AI和ML至关重要

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8原因为什么开源机器学习框架仍然统治景观

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关键因素;机器学习入门

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Appen在世界上最大的语言服务提供商中得到认可

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人工智能用例；哪一项对您的业务影响最大？

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来自汽车的见解2018：现实主义者和梦想家如何看到自主汽车

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人工智能的好处正在增强商业景观

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伟大的机器学习数据：它不是关于数量或质量-它是关于两者

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AI如何用智能自动化移动齿轮

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AI Nextcon 2018的见解：LinkedIn如何使用AI优化用户体验

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在这些即将到来的春季活动中与我们见面

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以下是机器学习如何影响医疗保健

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什么是神经网络?

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从对话互动2018:NLP，聊天机器人和喜剧演员

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5个机器学习用例在商业世界中发挥作用

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全球科技公司通过增强儿童语言系统开拓新市场

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阿彭以德勤科技500强奖为2017年画上句号

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在即将到来的活动中与我们见面

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Appen的专业知识确保了电子商务零售商的可扩展性

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2017年人工智能博览会洞察：企业深度学习

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为Appen的机器学习创建结构化数据

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来自众包周2017 |的洞察

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11月与我们在路上相遇

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新发现：Pashto语言和语调模式

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我们在O'Reilly的AI会议中学到了5件事

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为什么人类注释数据有关搜索？学习Lucene / Solr Revolution

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AI需要人类触摸：Appen如何招募人群以改善技术

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5个被忽视的搜索引擎问题偷走了你的销量

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改进本地搜索结果以增强用户体验

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本地知识提高了移动地图的准确性

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向全球市场提供个性化

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用于软件本地化的市场上专业知识

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为领先的社交媒体公司改进自然语言识别

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Appen推动社交网络增长

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图像处理用户案例

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Appen准备在Interspeech 2017大展风采

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赋予社区和启用语言研究

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