人工智能资源中心

博客

导航转录过程

阅读更多

博客

在构建机器学习模型时，不要从划痕开始

阅读更多

博客

数据在负责任AI中的作用：塑造伦理AI未来的数据决策

阅读更多

博客

什么是光学字符识别?

阅读更多

博客

什么是automl？

阅读更多

博客

eBay在人工智能上的正确与错误:你衡量什么重要

阅读更多

博客

AI 2021的现状：报告现已发布

阅读更多

博客

我们通过培训数据看到的错误类型：如何识别和避免常见数据错误

阅读更多

博客

跨越价值链的负责任的人工智能:从数据到部署以及更远的人工智能的伦理方法

阅读更多

博客

什么是培训数据？

阅读更多

博客

2021年人工智能市场的五大趋势：数据、用例等方法的转变

阅读更多

博客

什么是数据注释?

阅读更多

博客

如何为官方录制成绩单选择合适的提供商

阅读更多

博客

什么是数据标签？

阅读更多

博客

如何开始：在欧盟建立值得信赖的AI

阅读更多

博客

如何减少AI的偏见

阅读更多

博客

克服AI部署挑战

阅读更多

博客

机器视觉和计算机视觉有什么区别?

阅读更多

博客

商业决策者必须做三件事来创造更好的人工智能

阅读更多

博客

什么是机器学习中的文本注释?

阅读更多

博客

敏感数据的安全转录服务

阅读更多

博客

警务工作中的人工智能

阅读更多

博客

人工智能的价值：探索人工智能技术的机遇和挑战

阅读更多

博客

回应：对承包商的担忧

阅读更多

博客

什么是人在循环机器学习?

阅读更多

博客

什么是激光雷达？

阅读更多

博客

拼写标准化：一个单词有多少种拼写方法？

阅读更多

博客

你不能只是用ai - 你必须带领ai

阅读更多

博客

音频，语音和语言处理介绍

阅读更多

博客

要成功推出AI，准备缩放

阅读更多

博客

AI数据采集和治理

阅读更多

博客

为ai选择金发姑娘问题的四个提示

阅读更多

博客

ML技术：主动学习与弱监督

阅读更多

博客

视频注释：它是什么以及自动化如何提供帮助

阅读更多

博客

AI模型维护：模型后期制作管理指南

阅读更多

博客

什么是AI-Powered搜索相关性？

阅读更多

博客

什么是图像注释以及它如何使用它来构建AI模型？

阅读更多

博客

利用人工智能和机器学习进行内容调整

阅读更多

博客

AI在金融服务中的四个关键挑战

阅读更多

博客

在哪里聚焦在金融服务中的人工智能投资

阅读更多

博客

人工智能伦理:构建负责任的人工智能指南

阅读更多

博客

对话型人工智能代理如何进行数据收集

阅读更多

博客

用于汽车AI部署的全面数据管道

阅读更多

博客

如何构建成功的计算机视觉应用程序

阅读更多

博客

人工智能在汽车应用中的五大挑战

阅读更多

博客

AI和数据保护：认证和规定

阅读更多

博客

如何充满信心地部署AI

阅读更多

博客

什么是计算机愿景？

阅读更多

博客

会话AI：制作更聪明，更可扩展的模型

阅读更多

博客

在哪里聚焦汽车人工智能投资第二部分：汽车经历

阅读更多

博客

您是否应该构建或购买数据注释工具？

阅读更多

博客

现成的训练数据集如何节省ML团队的时间和金钱

阅读更多

博客

在哪里关注汽车AI投资：机舱经验

阅读更多

博客

什么是自然语言处理？

阅读更多

博客

2020年人工智能培训峰会：宣布演讲人和会议

阅读更多

博客

互操作性是什么意味着机器学习的未来？

阅读更多

博客

你的组织准备好人工智能了吗?

阅读更多

博客

什么是aiops？

阅读更多

博客

常识人工智能：让深度学习技术更人性化

阅读更多

博客

在电子商务中的AI

阅读更多

博客

质量保证在人工智能中的作用

阅读更多

博客

Appen机器学习常见问题解答

阅读更多

博客

人工智能如何重塑金融服务

阅读更多

博客

银行业务中的人工智能

阅读更多

博客

Appen提供完全集成的图8解决方案

阅读更多

博客

人群调查揭示了Appen平台在全球流行病期间的作用

阅读更多

博客

人群的集体智慧与专家：谁让IBM Watson更聪明？

阅读更多

博客

使用人工管理的数据改进搜索相关性算法

阅读更多

博客

你如何映射你甚至没有遇到的谈话？

阅读更多

博客

人工智能将如何在体验第一的世界重塑汽车行业

阅读更多

博客

在未来工作：在家中拥抱工作

阅读更多

博客

covid-19更新;我们的客户，合作伙伴，员工和人群

阅读更多

博客

2020年AI计划的六大趋势

阅读更多

博客

如何为人群构建成功的任务

阅读更多

博客

Appen在Deloitte的Technology中得到了公认的50＆500

阅读更多

博客

Finovate峰会的AI：超越炒作

阅读更多

博客

无人驾驶的未来将如何影响我们所有人

阅读更多

博客

zettabyte时代的数据趋势

阅读更多

博客

人工智能和机器学习行业新闻：AI在患者护理和运营，AI作为预防工具，以及主要医院已经使用了AI

阅读更多

博客

人工智能的最新创新

阅读更多

博客

人工智能和机器学习行业新闻:人工智能趋势改变我们做生意的方式

阅读更多

博客

O'Reilly San Jose：为社会机器人创造自主权

阅读更多

博客

创造真正有效的聊天机器人和虚拟助手

阅读更多

博客

Appen围绕全球：2019年秋季会议破旧

阅读更多

博客

CVPR 2019：计算机视觉领域的进展和挑战

阅读更多

博客

对话系统的成本效益众包策略

阅读更多

博客

如何解决对话设计中的常见数据挑战

阅读更多

博客

在这条路上的申请：今年夏天活动与展览

阅读更多

博客

将数据注释项目外包的5个理由

阅读更多

博客

Appen被翻译人员认可，没有边框

阅读更多

博客

底特律汽车展最具创新性的三大汽车AI应用

阅读更多

博客

来自声学、语音和信号处理国际会议的见解

阅读更多

博客

Appen成为领先的语言服务提供商;在APAC中保持领先地位

阅读更多

博客

如何删除训练数据中的偏见

阅读更多

博客

一级三级汽车软件提供商如何创建更智能，更自然的车载信息娱乐系统

阅读更多

博客

使用AI改变银行体验

阅读更多

博客

提高广播新闻自动语音识别模型的准确性

阅读更多

博客

顶级汽车制造商如何通过Appen实现车内体验本土化

阅读更多

博客

如何为计算机视觉用例创建培训数据

阅读更多

博客

解决谷歌云下一步的ML培训数据挑战

阅读更多

博客

深度学习如何改变保险业

阅读更多

博客

RE·WORK与Appen首席技术官Wilson Pang的问答

阅读更多

博客

为什么人类注释数据是机器学习的关键：三个用例

阅读更多

博客

人工智能将创造哪些新的工作岗位?

阅读更多

博客

想要建立一个更好的计算机视觉系统？给它正确的培训数据。

阅读更多

博客

Appen的五大博客帖子于2018年

阅读更多

博客

中国最近的AI发展

阅读更多

博客

来自AI峰会NYC的行政见解

阅读更多

博客

宣布推出Appen的新中国网站

阅读更多

博客

人工智能如何推动电子商务和零售业的创新

阅读更多

博客

Appen在2018年德勤技术迅速公认，FAST 50澳大利亚领导奖

阅读更多

博客

机器学习在这里留下来

阅读更多

博客

Appen创始人提名为2018年创新奖

阅读更多

博客

人工智能和机器学习行业新闻：零售业中的人工智能、交互式自动售货机和语音识别

阅读更多

博客

最高金融服务公司如何与AI转换业务

阅读更多

博客

人工智能和机器学习行业新闻：伦敦大都会警察，麻省理工学院药物研究，以及拍卖的AI艺术

阅读更多

博客

来自O 'Reilly Media人工智能2018大会的见解

阅读更多

博客

领先的软件提供商如何优化其全球电子商务漏斗

阅读更多

博客

Guildlink如何使用文本到语音翻译来使消费者药品信息更加访问

阅读更多

博客

投资人工智能:时机已到

阅读更多

博客

人工智能和机器学习行业新闻：中国的机器人手、谷歌眼镜和人工智能

阅读更多

博客

由行业采用机器学习：带斯蒂芬伍德的问答

阅读更多

博客

零售商应该在哪里投资人工智能

阅读更多

博客

为何数据治理对AI和ML至关重要

阅读更多

博客

开放源码机器学习框架仍然占据主导地位的8个原因

阅读更多

博客

关键考虑因素;机器学习入门

阅读更多

博客

Appen在世界上最大的语言服务提供商中得到认可

阅读更多

博客

AI用例;哪些因素对你的业务影响最大?

阅读更多

博客

TU Automotive 2018洞察：现实主义者和梦想家对自动驾驶汽车的不同看法

阅读更多

博客

人工智能的好处是改善商业环境

阅读更多

博客

伟大的机器学习数据:它不是关于数量或质量-它是关于两者

阅读更多

博客

人工智能是如何通过智能自动化换档的

阅读更多

博客

AI NextCon 2018洞察：LinkedIn如何使用AI优化用户体验

阅读更多

博客

在即将到来的春季活动与我们见面

阅读更多

博客

这是机器学习如何影响医疗保健

阅读更多

博客

什么是神经网络？

阅读更多

博客

对话互动的见解2018：NLP，Chatbots和喜剧演员

阅读更多

博客

5机器学习用例在商业世界中有所不同

阅读更多

博客

全球技术公司通过增强的儿童语音系统达到新市场

阅读更多

博客

Appen在2017年获得德勤科技500强大奖

阅读更多

博客

在即将举行的活动中与我们会面

阅读更多

博客

Appen的专业知识确保了电子商务零售商的可扩展性

阅读更多

博客

来自2017年人工智能博览会的见解:企业中的深度学习

阅读更多

博客

在Appen为机器学习创建结构化数据

阅读更多

博客

众包周2017的见解|微软讨论了成功AI的秘诀

阅读更多

博客

11月在路上见面

阅读更多

博客

新发现：普什图语和语调模式

阅读更多

博客

我们在O'Reilly的AI会议上学到的5件事

阅读更多

博客

为什么人类注释数据对搜索很重要？在Lucene/Solr Revolution学习

阅读更多