AI数据收集服务和工具


我们拥有超过25年的经验,为世界上最具创新精神的公司提供培训数据



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为您提供大量可靠的培训数据人工智能项目



数据收集可能是嘈杂和昂贵的,这就是为什么设计数据收集工作流程以捕获高质量数据是至关重要的。由于数据对每个公司的成功都至关重要,特别是在人工智能领域,数据收集、数据管理、数据存储、数据访问、数据安全等方面的努力变得更加紧迫。如果没有对这些数据的优先级和专注的考虑,数据可能会意外地管理不当,使其对公司毫无用处。如果一开始就没有适当的数据收集方法,其余的数据管道问题就没有意义了。

为了避免失去您最宝贵的资产之一,请与了解规则、法规和数据收集含义的数据收集服务合作伙伴合作,同时利用技术使您能够大规模开发机器学习。

我们提供数据收集服务,以大规模改进机器学习。作为我们领域的全球领导者,我们的客户受益于我们的能力,快速交付大量高质量的数据类型,包括图像、视频、语音、音频和文本,以满足您特定的人工智能程序需求。

我们提供几种不同的数据收集解决方案和服务最适合您的具体需求。




运行世界级人工智能的客户



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为你的人工智能项目传递信心



质量
我们的ADAP平台和熟练的项目管理能力使用多种质量控制方法和机制来满足和超越培训数据的质量标准。

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速度
我们的平台和服务是用于处理大规模数据收集和注释项目的特点。我们平台的内置MLA优化吞吐量和深入的专业知识,规划和招聘,以满足各种用例,我们可以快速加快新市场的新项目。
规模
在170多个国家/地区和235多种语言和方言中运行的超过一百万百万熟的贡献者,我们可以自信地收集,并标记构建和改进AI系统所需的高卷图像,文本,语音,音频和视频数据。
安全
我们提供多种安全平台和服务产品、安全、远程和现场贡献者、本地解决方案、安全数据访问产品和ISO 27001/ ISO 9001认证的安全设施。




AI数据收集服务

数据收集服务


我们提供的数据收集作为一个独立的服务,以及多组件交付的一部分,如ASR语音数据库,通常包括音频数据、转录、发音词汇和特定于语言的文档。我们的数据收集服务涵盖各种数据类型(语音、文本、图像、视频)和收集方法(众包、集中、大众媒体),适用于各种环境(工作室、家庭、办公室、车内、公共空间)。

使用我们作为您的人工智能培训数据提供商的主要优势是:

  • 所有的人工智能训练数据都是按照符合GDPR要求的法律标准收集的
  • 根据我们的公平薪酬政策,参与者提供的数据得到了公平的补偿
  • 涵盖采集设计、大规模现场作业、数据QA、标注等多个领域的端到端管理服务,拥有超过20年的深厚专业知识
  • 真正覆盖全球170多个国家,超过235种语言的市场,与我们的策展人群超过100万人接触


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现成的语音数据集

现成的语音数据集

快速扩展您的语音识别产品与授权语音识别数据库和文本语料库。我们的高质量许可数据集包括:

  • 用于广播,呼叫中心,车载和电话应用程序的完全转录的语音数据集
  • 发音词汇,包括一般的和特定领域的(例如名字,地点,自然数字)
  • pos标记的词典和同义词典
  • 为形态信息和命名实体标注的文本语料库

新的现成资源正在开发所有媒体(演讲、图像、视频)。你也可以联系我们如果规范足够广泛,请根据要求讨论新的可授权数据集的创建,以便对其他客户感兴趣。



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开源数据集

开源数据集



这些数据集来自Appen平台,供整个数据科学和机器学习社区免费下载。用于注释每个数据集的模板可以复制,以便在需要时可以在平台上展开它们。在每个数据集中,您可以找到原始数据、工作设计、描述、说明等等。



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加快您的数据收集过程并与我们合作


最终,您准备进行的数据收集工作的类型将由几个惟一变量定义。这是因为每个组织都是不同的,每个组织的需求也是不同的。我们欢迎您有机会讨论您的数据收集过程,以便您可以决定如何最好地进行。如果您想了解更多关于我们如何帮助您使用数据收集工具和服务联系我们




安全的数据访问


对于使用个人身份信息(PII)、受保护的健康信息(PHI)和其他复杂的合规需求的客户,数据安全需求得到了满足。

我们拥有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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安全人群


我们提供套件的安全服务,具有灵活的选择,可通过安全的设施,安全的偏远工人和现场服务来确保数据安全性,以满足特定的业务需求。

我们拥有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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部署选项


私有云部署
可以托管在您的特定云环境上。

本地部署
它可以部署在你的特定网络中无论是气隙式的还是非气隙式的。

我们拥有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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SAML-based单点登录


SSO,允许成员通过您选择的身份提供者(IDP)访问数据合作伙伴平台。

我们拥有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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