智能标签


机器学习帮助加速你的人工智能计划的投资回报率




我们的智能标签功能内置机器学习帮助客户节省时间、精力和金钱——提供高质量的培训数据,加速投资回报率和您的人工智能举措。

确保您有足够的标记数据来充分训练您的模型并非易事。每个模型可能需要数十万行(如果不是数百万行)已标记的训练数据作为参考。收集和注释这么多高质量的数据会消耗大量的时间和资源——尤其是当您仅依赖人工注释的能力时。

这也是我们行业领先的数据标注平台拥有智能标注的原因。这套创新功能在数据注释过程中使用了机器学习辅助,以自动化并提高数据收集和数据注释项目的生产率、质量和交付。


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Appen智能标签重点
三个具体的领域



机器学习可以提高数据标注过程的质量、成本和时间:



Pre-Labeling


机器学习在参与者开始任务之前提供一个初始的“最佳猜测”假设。由于人工贡献者评审预处理的注释,而不是从头开始判断,注释数据所需的时间大大减少。


速度标记


当贡献者工作时,机器学习提供了工具内的效率、质量和准确性,改善了人体工程学条件。这减少了认知压力,允许贡献者更快、更舒适地工作,增加了注释的吞吐量。


聪明的验证器


我们的机器学习模型在人类的判断最终确定之前验证它们。这确保了您只需要为质量判断付费,消除了同行评审的需要,以及您为不符合要求的判断付费的风险。






运行世界级人工智能的客户



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智能标签功能
我们的客户喜欢


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自动驾驶汽车图像像素标记的预标记


图像将根据您选择的本体自动应用Pixel Labeled类。然后由贡献者审查它们,以确保注释是正确的,符合您的规范。我们统计上显著的A/B测试显示Pre-Labeling PLSS可以在不影响质量的情况下提高贡献者的生产力91.5%。
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视频标注与速度标注


视频被分割成逐帧序列。贡献者在第一帧中标记每个对象,然后Speed Labeling跟踪并预测剩余帧中后续帧中的对象位置。贡献者可以根据需要进行监督和纠正。这使得注释速度比单独使用人工注释快100倍。
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图像转录与快速标记


贡献者在图像中的文本框,然后OCR辅助预测每个框的转录文本。贡献者可以根据需要调整文本。输出包括转录是由模型还是贡献者提供的。速度标签增加33%的效率。
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带有智能验证器的文本话语集合


在有资格提交之前,话语要经过三个验证器的检查(重复检测、连贯检测和语言检测)。该工具通常用于训练聊天机器人,使用实时模型可以减少高达35%的错误率。


安全的数据访问


对于使用个人身份信息(PII)、受保护的健康信息(PHI)和其他复杂的合规需求的客户,数据安全需求得到了满足。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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安全的人群


我们提供一套安全服务产品,通过安全设施、安全远程工作人员和现场服务来确保数据安全,以满足特定的业务需求。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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部署选项


私有云部署
可以托管在您的特定云环境上。

本地部署
它可以部署在你的特定网络中无论是气隙式的还是非气隙式的。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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SAML-based单点登录


SSO,允许成员通过您选择的身份提供者(IDP)访问数据合作伙伴平台。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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