高质量人工智能训练数据

要成功部署AI解决方案，您需要正确的培训数据，并且需要大量的培训数据。与我们合作，访问生成世界级、可靠的大规模培训数据所需的人群、平台和专业知识。

训练数据是用来教人工智能模型或机器学习算法做出正确决策的标记数据。

例如，如果你试图为自动驾驶汽车建立一个模型，训练数据将包括标记识别汽车、街道标志和人的图像和视频。如果你正在创建一个客户服务聊天机器人，数据可能是询问“我的账户余额是多少?”的所有不同方式，文本和音频，然后翻译成不同的语言。

训练数据对于任何人工智能模型或项目的成功都是至关重要的。把它想成是垃圾输入，垃圾输出。如果您使用低质量的数据训练模型，那么您怎么能期望它执行呢?你不能，它也不会。

你可能有最合适的算法，但如果你用坏数据训练你的机器，那么它将学习错误的教训，失败的预期，并不是你(或你的客户)期望的工作。你的成功几乎完全取决于你的数据。

培训数据不是自己标记或收集的。需要人工智能来创建和注释可靠的训练数据。我们的高质量培训数据是可能的，感谢我们的:

人工智能开发过程就像一个连续的飞轮，数据是飞轮转动的连接点。因为这一切都是从人工智能训练数据开始的，所以它必须是一流的，才能自信地采用基于人工智能的方法。无论你是在看什么是对的，什么是错的，或者是对你的模型发生了什么的解释，大量的问题最终都会被AI训练数据的质量、数量和完整性所识别。毕竟，继续上面的自动驾驶汽车示例，如果一个模型不知道汽车和路标之间的区别，那么它如何能够正确地学习？答案是，它不能合理地将这种期望分配给它。

那么这将如何影响AI开发的其他部分呢?当您开始训练您的模型时，您将需要验证它是否被正确地训练。您将需要测试数据来查看它是如何工作的，然后，您可能需要更多的训练数据来进一步调整模型，以适应模型无法或无法做出准确预测的领域。一旦您的模型按照您希望的方式执行，那么定期刷新您的模型以确保您的模型按照人类行为的方式发展是至关重要的。

确保成功设置模型的最佳方法是确保正确设置模型开发的定义步骤。这意味着要正确设置AI训练数据管道。通过与一家对人工智能培训数据有着世界领先理解的组织合作，以及如何将参数设置到位，以最大限度地提高系统学习能力的速度、效率和质量，您的人工智能计划将得以建立，以正确地实现您的业务目标。在Appen，我们将花必要的时间了解您正在做什么以及您希望通过模型实现什么。我们认识到，没有两个组织在其开发需求中遵循相同的路径，我们在这里帮助您定义您的需求。