高质量人工智能训练数据


我们独特的方法为您提供可靠的培训数据



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使用我们的可靠的训练数据



要成功部署AI解决方案,您需要正确的培训数据,并且需要大量的培训数据。与我们合作,访问生成世界级、可靠的大规模培训数据所需的人群、平台和专业知识。




什么是培训数据,为什么它很重要?



训练数据是用来教人工智能模型或机器学习算法做出正确决策的标记数据。

例如,如果你试图为自动驾驶汽车建立一个模型,训练数据将包括标记识别汽车、街道标志和人的图像和视频。如果你正在创建一个客户服务聊天机器人,数据可能是询问“我的账户余额是多少?”的所有不同方式,文本和音频,然后翻译成不同的语言。

训练数据对于任何人工智能模型或项目的成功都是至关重要的。把它想成是垃圾输入,垃圾输出。如果您使用低质量的数据训练模型,那么您怎么能期望它执行呢?你不能,它也不会。

你可能有最合适的算法,但如果你用坏数据训练你的机器,那么它将学习错误的教训,失败的预期,并不是你(或你的客户)期望的工作。你的成功几乎完全取决于你的数据。


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培训数据101网络研讨会



如何获得可靠的训练数据为你的人工智能提供动力


加入Appen团队,学习更多关于如何开始一个人工智能项目,以及在开始之前应该考虑什么。


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为什么动作



培训数据不是自己标记或收集的。需要人工智能来创建和注释可靠的训练数据。我们的高质量培训数据是可能的,感谢我们的:



语音识别、机器学习数据集、测试集等平台的数据科学

站台





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机器学习算法有助于建立机器学习数据集

人群



为了产生部署世界级模型所需的大量培训数据,您将需要一群贡献者和一个经验丰富的人群管理服务,以确保标识和认证注释者符合您的规范。我们很自豪地向170多个国家的100多万名贡献者提供支持,支持235种不同的语言。



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我们在人工智能方面的专业知识帮助我们改进大规模机器学习数据集| Appen

专业知识



凭借超过20年的范围界定和交付7400多个AI项目的经验,我们了解当今AI项目的复杂需求。我们的解决方案提供了全球技术、汽车、金融服务、零售、制造和政府领导者所使用的质量、安全性和速度。



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人工智能训练数据-一个连续飞轮的一部分



人工智能开发过程就像一个连续的飞轮,数据是飞轮转动的连接点。因为这一切都是从人工智能训练数据开始的,所以它必须是一流的,才能自信地采用基于人工智能的方法。无论你是在看什么是对的,什么是错的,或者是对你的模型发生了什么的解释,大量的问题最终都会被AI训练数据的质量、数量和完整性所识别。毕竟,继续上面的自动驾驶汽车示例,如果一个模型不知道汽车和路标之间的区别,那么它如何能够正确地学习?答案是,它不能合理地将这种期望分配给它。

那么这将如何影响AI开发的其他部分呢?当您开始训练您的模型时,您将需要验证它是否被正确地训练。您将需要测试数据来查看它是如何工作的,然后,您可能需要更多的训练数据来进一步调整模型,以适应模型无法或无法做出准确预测的领域。一旦您的模型按照您希望的方式执行,那么定期刷新您的模型以确保您的模型按照人类行为的方式发展是至关重要的。





坐下来,右脚向前



确保成功设置模型的最佳方法是确保正确设置模型开发的定义步骤。这意味着要正确设置AI训练数据管道。通过与一家对人工智能培训数据有着世界领先理解的组织合作,以及如何将参数设置到位,以最大限度地提高系统学习能力的速度、效率和质量,您的人工智能计划将得以建立,以正确地实现您的业务目标。在Appen,我们将花必要的时间了解您正在做什么以及您希望通过模型实现什么。我们认识到,没有两个组织在其开发需求中遵循相同的路径,我们在这里帮助您定义您的需求。





额外的培训数据资源


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电子书:AI和ML训练数据的基本指南

在人工智能和机器学习方面,有一种说法是垃圾进,垃圾出。众所周知,每一个机器学习解决方案都需要一个好的算法来支持它,但很少有人关注这些算法的实际内容:训练数据本身。模型的好坏取决于它所训练的数据。这就是我们制作这个培训数据指南的原因。

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博文:现成的训练数据集如何节省机器学习团队的时间和金钱

创建用于训练机器学习算法的高质量数据集对于AI和ML项目来说是一个困难的提升。如果您已经超越了冷启动问题,那么很难找到足够的数据来提高模型的整体质量。为了帮助节省时间、金钱和确保质量,机器学习团队正在转向定制、现成的培训数据集。

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视频:机器学习的高质量训练数据

人工智能正在改善世界。但成功的部署并不容易,只有20%的人工智能项目在合适的合作伙伴的帮助下能够以三倍以上的速度部署。自信地部署世界级人工智能的关键是使用可靠的高质量训练数据。20多年来,我们一直是领先的科技汽车、金融服务、医疗保健、零售和商业公司以及非营利性组织和政府机构的数据合作伙伴。



运行世界级人工智能的客户



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为你的人工智能项目传递信心



质量
我们的ADAP平台和熟练的项目管理能力使用多种质量控制方法和机制来满足和超越培训数据的质量标准。

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速度
我们的平台和服务是专门为处理大规模的数据收集和注释项目,按需而建。我们的平台内置的MLA优化了吞吐量,通过深入的专业知识、规划和招聘,以满足各种用例,我们可以在新的市场快速增加新的项目。
规模
我们拥有超过100万熟练的贡献者,在170多个国家和235种以上的语言和方言中工作,我们可以自信地收集和标记构建和改进人工智能系统所需的大量图像、文本、语音、音频和视频数据。
安全
我们提供多种安全平台和服务产品、安全、远程和现场贡献者、现场解决方案、安全数据访问产品和ISO 27001/ISO 9001认证的安全设施。





培训数据类型



测试数据有助于基于文本的语言进行语音识别

正文



使用以多种语言收集、标记和验证的数据,部署基于文本的自然语言处理。

机器学习算法的图像数据集

图片



通过收集和理解图像分类,或利用像素标记语义分割,将计算机视觉添加到机器学习功能中。

语音识别有助于为机器学习数据集建立音频接口

音频



构建处理音频的界面,使用收集的数据,包括语音、时间戳和180多种语言和方言的分类。


针对图像数据集,分析了大规模高质量的机器学习数据集

视频



结合最好的音频和图像注释来处理视频,并将其转化为可操作的机器学习训练数据。教您的模型理解视频输入、检测对象和做出决策。


数据科学有助于利用更多的机器学习数据集

传感器



通过对直接来自传感器的数据进行注释,利用更多的数据点,并使机器学习模型能够对各种数据源(包括激光雷达和点云注释)进行决策。





安全数据访问


对于使用个人身份信息(PII)、受保护的健康信息(PHI)和其他复杂的合规需求的客户,数据安全需求得到了满足。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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安全的人群


我们提供一套安全服务产品,通过安全设施、安全远程工作人员和现场服务来确保数据安全,以满足特定的业务需求。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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部署选项


私有云部署
可以托管在特定的云环境中。

现场部署
它可以部署在你的特定网络中无论是气隙式的还是非气隙式的。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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基于SAML的单点登录


SSO,允许成员通过您选择的身份提供商(IDP)访问数据合作伙伴平台。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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