日期:随需应变
时间:1小时
在现实世界中执行成功的自然语言处理(NLP)和语音项目是非常复杂的。通常很难找到合适的原始数据量进行注释，特别是在数据中某些类别/词/主题非常罕见的情况下。
找到和管理注释、转录或创建数据的正确人员也很困难，特别是当用例需要领域专家知识或特定的语言和口音时。
请关注现在，学习如何将更好的主动学习和注释策略融入到您的项目中，以在您的NLP和Speech应用程序中获得更好的结果。
本次网络研讨会包括对我们平台的简短演示，以展示如何生成高质量的、人工注释的训练数据，并将该训练数据集成到人在循环的机器学习系统中，您可以在自己的环境中运行。
演讲者:罗伯特·芒罗他是Figure 8的前首席技术官
主办:比尔Vorhies，数据科学中心编辑主任
